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벤치마크

싱귤래리티의 ez-prep 명령을 사용하면 벤치마킹을 간편하게 진행할 수 있습니다.

테스트 데이터 준비

먼저 벤치마킹을 위한 데이터를 생성해야 합니다. 여기에서는 디스크 IO 시간을 벤치마킹에서 제외하기 위해 sparse 파일을 사용합니다. 현재 싱귤래리티는 CID 중복 제거를 수행하지 않으므로, 이 파일들은 무작위 바이트로 처리됩니다.

mkdir dataset
truncate -s 1024G dataset/1T.bin

만약 벤치마킹에 디스크 IO 시간을 포함하려면, 다음 방법을 사용하여 랜덤 파일을 생성합니다:

dd if=/dev/urandom of=dataset/8G.bin bs=1M count=8192

ez-prep 사용하기

ez-prep 명령은 최소한의 설정 옵션을 가지고 로컬 폴더에서 데이터를 준비하는 작업을 간소화합니다.

인라인 준비 벤치마킹

인라인 준비는 CAR 파일을 내보내는 대신에, 메타데이터를 데이터베이스에 직접 저장하여 수행합니다:

time singularity ez-prep --output-dir '' ./dataset

인메모리 데이터베이스를 사용한 벤치마킹

디스크 IO를 최소화하기 위해 인메모리 데이터베이스를 사용할 수 있습니다:

time singularity ez-prep --output-dir '' --database-file '' ./dataset

다중 워커를 사용한 벤치마킹

최적의 CPU 코어 활용을 위해 벤치마킹을 위한 동시성을 설정하세요. 참고: 각 워커는 약 4개의 CPU 코어를 사용합니다:

time singularity ez-prep --output-dir '' -j $(($(nproc) / 4 + 1)) ./dataset

결과 해석하기

일반적인 출력은 다음과 유사할 것입니다:

real    0m20.379s
user    0m44.937s
sys     0m8.981s

  • real: 실제 경과 시간입니다. 더 많은 워커를 사용하면 이 시간이 줄어들 것입니다.

  • user: 사용자 공간에서 사용된 CPU 시간입니다. user를 real로 나누면 사용된 CPU 코어의 근사치를 얻을 수 있습니다.

  • sys: 커널 공간에서 사용된 CPU 시간(디스크 IO를 나타냄).

비교

다음은 랜덤 8G 파일을 기반으로 한 벤치마킹 결과입니다:

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