# Ez Prep

{% code fullWidth="true" %}

```
NAME:
   singularity ez-prep - 로컬 경로에서 데이터셋 준비하기

사용법:
   singularity ez-prep [command options] <경로>

카테고리:
   유틸리티

설명:
   이 명령은 최소 구성 가능한 매개변수를 사용하여 로컬 경로에서 데이터셋을 준비하는 데 사용할 수 있습니다.
   더 고급 사용법을 위해, `storage` 및 `data-prep` 하위 명령어를 사용하십시오.
   인메모리 데이터베이스와 인라인 준비를 사용하여 벤치마킹하는 데에도 이 명령을 사용할 수 있습니다.
     mkdir dataset
     truncate -s 1024G dataset/1T.bin
     singularity ez-prep --output-dir '' --database-file '' -j $(($(nproc) / 4 + 1)) ./dataset

옵션:
   --max-size value, -M value       CAR 파일로 생성될 최대 크기 (기본값: "31.5GiB")
   --output-dir value, -o value     CAR 파일의 출력 디렉터리. 인라인 준비를 위해 빈 문자열을 사용하십시오 (기본값: "./cars")
   --concurrency value, -j value    패킹을 위한 병렬 처리 수 (기본값: 1)
   --database-file value, -f value  메타데이터를 저장할 데이터베이스 파일. 인메모리 데이터베이스를 사용하려면 빈 문자열을 사용하십시오 (기본값: ./ezprep-<name>.db)
   --help, -h                       도움말 표시
```

{% endcode %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://data-programs.gitbook.io/singularity/kr/cli-reference/ez-prep.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.