# ベンチマーク Singularityの`ez-prep`コマンドは、ベンチマークを行うための簡略化された方法を提供します。 ## テストデータの準備まず、ベンチマークのためのデータを生成する必要があります。ここでは、ベンチマークからディスクIO時間を除くために、スパースファイルを使用します。現在、SingularityはCIDの重複削除を実行していないため、これらのファイルはランダムなバイトとして処理されます。 ```sh mkdir dataset truncate -s 1024G dataset/1T.bin ``` ベンチマークにディスクIO時間を含める場合は、次の方法でランダムファイルを作成してください。 ```sh dd if=/dev/urandom of=dataset/8G.bin bs=1M count=8192 ``` ## `ez-prep`の使用 `ez-prep`コマンドは、最小限の設定可能なオプションを使用して、ローカルフォルダからデータの準備を簡素化します。 ### インライン準備によるベンチマークインライン準備により、CARファイルのエクスポートの必要がなくなり、メタデータを直接データベースに保存できます。 ```sh time singularity ez-prep --output-dir '' ./dataset ``` ### インメモリデータベースを使用したベンチマークディスクIOを最小限に抑えるために、インメモリデータベースを選択します。 ```sh time singularity ez-prep --output-dir '' --database-file '' ./dataset ``` ### 複数のワーカーを使用したベンチマーク最適なCPUコアの利用を実現するために、ベンチマークの並列処理を設定します。注意：各ワーカーは約4つのCPUコアを使用します。 ```sh time singularity ez-prep --output-dir '' -j $(($(nproc) / 4 + 1)) ./dataset ``` ## 結果の解釈典型的な出力は次のようになります： ``` real 0m20.379s user 0m44.937s sys 0m8.981s ``` * `real`：実経過時間。より多くのワーカーを使用すると、この時間が短縮されます。 * `user`：ユーザースペースで使用されるCPU時間。`user`を`real`で割ると、使用されるCPUコアの数が近似されます。 * `sys`：カーネルスペースで使用されるCPU時間（ディスクIOを示します）。 ## 比較以下は、ランダムな8Gファイルに対して実行されたベンチマークの結果です：

ツール	クロック時間（秒）	CPU時間（秒）	メモリ（KB）
Singularity（インライン準備あり）	15.66	51.82	99
Singularity（インライン準備なし）	19.13	51.51	99
go-fil-dataprep	16.39	43.94	83
generate-car	42.6	56.08	44
go-car + stream-commp	70.21	139.01	42